ĐỀ XUẤT MÔ HÌNH PHÂN LOẠI KHÁCH HÀNG DỰA TRÊN HOẠT ĐỘNG MUA/BÁN TRỰC TUYẾN

Các tác giả

  • Mai Mạnh Trừng Tác giả
  • Lê Thị Thu Hiền Tác giả

Từ khóa

Tóm tắt

Thế giới đang trải qua cuộc Cách mạng công nghiệp 4.0 với đặc trưng là Dữ liệu lớn (Big data), Trí tuệ nhân tạo (AI), Internet vạn vật (IoT), Điện toán đám mây (Cloud computing) và Khoa học dữ liệu (Data Science). Bài báo theo hướng khoa học dữ liệu, sử dụng thuật toán học máy nhằm xây dựng mô hình phân loại khách hàng thông qua bộ dữ liệu giao dịch thương mại điện tử, phân khúc khách hàng để phân chia cơ sở khách hàng thành nhiều nhóm cá nhân có cùng điểm giống nhau theo những cách khác nhau có liên quan đến hoạt động tiếp thị như giới tính, tuổi tác, sở thích và thói quen chi tiêu không rõ ràng. Đầu tiên, nhóm sẽ thực hiện thu thập và khai phá dữ liệu. Tiếp theo, nhóm sẽ dựa trên thuật toán học máy xây dựng mô hình phân loại khách hàng. Cuối cùng, nhóm sẽ đánh giá dữ liệu khách hàng đầu vào để có được phân loại dữ liệu vào phân khúc khách hàng.  

Lượt tải

Dữ liệu tải chưa có sẵn.

Lượt tải xuống

Đã Xuất bản

07/10/2026

Số

Chuyên mục

Khoa học công nghệ

Các bài báo được đọc nhiều nhất của cùng tác giả

Các bài báo tương tự

1-10 trên 353

Bạn cũng có thể bắt đầu một tìm kiếm tương tự nâng cao cho bài báo này.